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亚历山大公司自主研发机器人操作系统句芒GomROS
为机器人装上国产“神经系统”
9月12日，山东亚历山大智能科技有限公司（以下简称“亚历山大公司”）研发中心内，工程师史建杰正专注地为一台人形机器人进行系统测试。一场关于机器人“神经系统” 的革新正在这里持续推进。
“目前，做人形机器人常规的路径是区分大脑和小脑，大脑控制算法，小脑控制执行，机身里要装很多控制器，不仅占用空间、增加重量，还会影响电池负载。”史建杰说，公司正在探索一条更为高效的技术路径——用一个“大脑”，即一个控制器实现机器人的感知、逻辑、控制等所有工作。大小脑分离时须搭桥通信，相当于走“土路”。进程内通信一体化，则相当于走上了“高速公路”，不仅解决了通信延时问题，还将机器人控制器体积缩减到以前的三分之一。
“进化”的实现，正是基于亚历山大公司自研的机器人操作系统句芒GomROS。
在机器人研发领域，操作系统如同机器人的“神经系统”，直接决定着产品性能、开发效率与产业安全。亚历山大公司董事长周军介绍金贝街，长期以来，我国大量机器人研发团队依赖美国的ROS系统开展工作，该系统虽然为我国机器人行业的起步与发展提供了重要支撑，但其在工业化应用场景中实时响应、功能定制、安全机制及硬件适配等方面的短板逐渐显现，企业往往需要投入大量成本进行二次开发，导致产品开发周期延长、成本居高不下。
亚历山大公司2015年成立后，团队也发现了ROS系统的诸多限制，于是开始谋划操作系统的自主研发。2018年，成功发布国内首套拥有完整知识产权的机器人操作系统句芒1.0版本。今年句芒2.1版本正式发布，越来越多机器人用上了句芒系统。
句芒系统在实时性、安全性以及轻量化方面，优势突出：亚毫秒级的实时响应速度，国内唯一支持SM2/SM4双国密算法，最小系统占用内存仅6M。
这些优势，可为机器人应用提供强大支撑。依托句芒系统，亚历山大公司自主研发了无人质检系统，在玻纤、黄金检测等领域实现了国内唯一的规模化应用，打破了国外技术垄断。以黄金检测为例，传统检测时，工人在高温有毒环境操作，安全风险高、数据追溯难。亚历山大公司依托句芒系统开发的自动化检测系统，以六轴工业机器人为核心执行单元，构建了覆盖混料、熔样、灰吹全环节的无人化产线，机器人末端执行器定位精度达到±0.05mm，机器人精准搬运、数据实时采集，检测过程更加安全、高效、智能。
“如同手机、电脑的操作系统一样，机器人操作系统的国产化是必然趋势。”周军认为，更早完善国产系统，对推动机器人产业高质量发展至关重要。
不过，底层操作系统研发投入大、技术难度高，这是行业公认的事实，周军对此也有着清醒认知。与ROS系统已形成的完善生态相比，句芒生态的构建，还需要更多企业共同添砖加瓦。
为此，亚历山大公司制定了清晰的规划，计划以山东为起点，先聚焦济南企业金贝街，免费让企业试用，加快市场推广。“我们希望打造一个开放的生态平台，推动生态协同开发。”周军说，目前，公司已绑定200余家行业标杆客户，搭建起超过200名认证开发者的生态体系，形成“技术—场景—生态”三位一体的竞争壁垒。未来，随着国产系统生态的不断完善，将有更多机器人搭载上国产“神经系统”。
（大众新闻记者 段婷婷 实习生 李美璇）
■记者手记
底层技术研发打破各自为战才能形成优良生态
机器人产业飞速发展的当下，操作系统的重要性不言而喻。国产操作系统的研发与推广，是关乎产业未来的“必答题”。
然而，这条路却布满荆棘。底层系统开发、推广是难啃的硬骨头。在市场尚未形成明确盈利模式的当下，亚历山大公司率先入局、坚持深耕，难能可贵。
破解国产操作系统发展困局，稳定的资金投入是“压舱石”。底层技术研发绝非“短平快”的项目，企业单打独斗远远不够，还需政府、市场为研发注入“活水”。
人才团队是国产系统突破的“核心引擎”。一方面，需要推动 “产教融合”，储备技术“后备军”；另一方面需要不断提升人才环境，吸引更多的高端人才聚集。
国产操作系统生态的搭建离不开开放协同。这需要政府部门的政策引导，也离不开产业上下游以及产学研各界打破“各自为战”的壁垒，真正形成“技术研发—场景落地—生态反哺”的闭环。
（大众新闻记者 段婷婷）
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